Агентный трейдинг
За месяц собираем локального ИИ-агента для трейдинга: с личным контекстом, потоками данных SrgArt, риск-допуском, демо-контуром и управлением через понятные команды.
1 месяц
активного обучения
10+ занятий
по 1.5 часа минимум
1 год
потоков Сигнального центра
Терминал
локально на вашем компьютере

Агент работает на вашем компьютере, но получает рыночный контекст из Сигнального центра SrgArt.
Не очередной бот. Новый слой управления
Курс не обещает магическую кнопку. Он показывает переход от статичных стратегий к агенту, который умеет работать с контекстом, проверками и правилами допуска.
Соберёте личного торгового агента
Агент будет работать с вашим контекстом, стилем торговли, риск-правилами и задачами, а не просто отвечать как обычный чат.
Разберёте локальный терминал SrgArt
Авторский терминал остаётся у вас на компьютере: интерфейсы, дневник, демо-режим, риск-политики и связка с Codex/OpenAI.
Подключите агента к рыночным потокам
На курсе будет доступ к данным Сигнального центра SrgArt, чтобы агент видел не голую цену, а контекст рынка и качество сигналов.
Что живёт у вас, а что даёт SRGART
Идея курса — не загнать всё в закрытое облако. Основная работа идёт локально: у ученика остаётся терминал, база знаний, дневник, политика риска и сценарии. Сервер SrgArt даёт потоки данных и закрытые расчёты.
Активный слой
Локально у ученика
Запрос
Контекст
Проверка
Действие
Учимся не прыгать сразу в бой
Агентный трейдинг начинается с проверки гипотез. Агент должен уметь собрать черновик стратегии, протестировать, вести дневник, свериться с риск-политикой и только потом переходить к демо или live.
Сначала проверка
Research mode
Агент придумывает и проверяет гипотезы на виртуальном депозите: собирает пайплайн, ведёт статистику, сверяется с контекстом и показывает, есть ли смысл двигаться дальше.
01
гипотеза стратегии
02
история и тестовый депозит
03
дневник результатов
04
решение: доработать или отложить
Программа курса
10 уроков, которые ведут от архитектуры агентного трейдинга к персональному рабочему контуру: контекст, сценарии, практика, риск и перенос подхода в другие задачи.
Эволюция трейдинга: от сигналов к агентам
Почему классические паттерны, статичные боты и один webhook уже не дают прежнего преимущества, и где появляется новый слой управления.
Локальный агентный терминал
Как устроить рабочее место: Codex/OpenAI, терминал SrgArt, локальные файлы, контекст и безопасная среда для экспериментов.
Мозг агента: Obsidian, skills, дневник
Как дать агенту знания о вашем стиле торговли, риск-правилах, сделках и повторяемых сценариях, чтобы он не действовал вслепую.
Потоки данных и качество сигнала
Как использовать контекст рынка, состояние сегмента, качество метода и качество сигнала перед допуском стратегии к работе.
Research, demo и live-контур
Как агент проверяет идеи, ведёт матрицу тестов, собирает пайплайны, отправляет уведомления и только затем переходит к исполнению.
Обучение и дообучение агентного трейдера
Как передавать агенту стиль торговли, историю решений, правила входа и выхода, чтобы он постепенно становился персональным рабочим инструментом.
Сложные сценарии в n8n под руководством ИИ-агента
Как собирать многошаговые процессы: источники данных, условия, уведомления, проверки и действия, которыми агент управляет через понятную логику.
Практика: demo, live и разбор ошибок
Как проводить торговые сессии, фиксировать решения, разбирать ошибки, улучшать сценарии и отделять рабочий контур от сырой идеи.
Риск-менеджмент и адаптивность
Как агент учитывает состояние рынка, лимиты, режимы, качество сигнала и меняет поведение системы, когда условия становятся опаснее.
ИИ-агенты в жизни и бизнесе
Как перенести этот же подход за пределы трейдинга: личные процессы, бизнес-операции, аналитика, документы и повторяемые задачи.
Что входит в обучение
Месяц плотной практики: занятия, записи, терминал, доступы, чат и доведение рабочих связок до состояния, с которым можно продолжать развивать своего агента дальше.
Онлайн-формат, записи всех занятий
Минимум 10 занятий по 1.5 часа, дополнительные встречи по необходимости
Доступ к авторскому терминалу для агентного трейдинга SrgArt
Доступ ИИ-агента к потокам данных Сигнального центра SrgArt на 1 год
Практика обучения и дообучения агента под ваш стиль торговли
База по современным ИИ-агентам без требования уметь программировать
Для кого
Трейдерам, которым нужен следующий уровень после обычных индикаторов, ботов и webhook.
Тем, кто хочет собрать локальную AI-систему под свой стиль, а не пользоваться чужим чёрным ящиком.
Тем, кто готов работать системно: контекст, тесты, риск, журнал, итерации.
Тем, кто хочет понять современные ИИ-агенты и использовать их не только в трейдинге.
Что получится на выходе
Вы поймёте, как давать агенту данные, ограничения и задачи так, чтобы он мог помогать в сложных инструментах прямо с вашего компьютера: от анализа сделок до подготовки сценариев для биржевой автоматизации.
Главная цель курса — не продать обещание прибыли, а передать метод: как собрать, обучать, проверять и развивать своего ИИ-агента под реальные задачи трейдера.
Выберите формат участия
Групповая цена 90 000 ₽ действует до 14 июня 2026, 23:59 МСК. С 15 июня 2026 стоимость группового тарифа будет 110 000 ₽. Оплата только через Robokassa.
Групповой
Поток, закрытый чат, общая практика, разборы вопросов и рабочие материалы курса.
110 000 ₽
- 1 месяц активного обучения
- минимум 10 онлайн-занятий по 1.5 часа
- записи, чат и дополнительные созвоны по необходимости
- терминал SrgArt и 1 год потоков Сигнального центра
Индивидуальный
Персональная траектория под ваши задачи, стек, стиль торговли и уровень автоматизации.
- индивидуальная работа по программе курса
- разбор вашей архитектуры, сделок и риск-политики
- настройка агента под ваш торговый контур
- терминал SrgArt и 1 год потоков Сигнального центра
Срок ранней цены
Групповой тариф 90 000 ₽ доступен до 14 июня 2026 включительно.
Вопрос по участию
Напишите менеджеру в Telegram: @SrgArtManager
Ответы на частые вопросы
Нужно уметь программировать?
Нет. Кодинг не является входным требованием. На курсе будет показан подход к работе с агентами, контекстом, терминалом и пайплайнами так, чтобы можно было двигаться без классического программирования.
OpenAI/Codex входит в цену?
Нет, подписка OpenAI/Codex подключается отдельно на вашей стороне. Плюс локального формата в том, что вы работаете через свою подписку и не платите за каждый облачный запрос внутри курса.
Это автоматическая торговля без участия человека?
Нет. Курс про агентную систему с контролем человека: research, тесты, демо, риск-допуск и подтверждение действий. Боевые решения остаются зоной ответственности трейдера.
Будут записи занятий?
Да, все занятия будут записываться. Формат обучения рассчитан примерно на месяц активной работы.
SRGART не даёт финансовых рекомендаций и не гарантирует доходность. Курс посвящён архитектуре агентной системы, работе с данными, проверкам и управлению риском. Решения о торговле и подключении к бирже остаются на стороне ученика.